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Mastodonという、パラダイムシフト。【長文前編】 

こないだサークルで会った人たちに喋った内容を落ち着いて整理して書いてみる。

Mastodon、今はTwitterライクでオープンなSNSとしか思われていないかもしれないが、私は似て非なるものと考える。
最近のWebサービスは全部ごった煮のグローバル/集約的なサービスが中心だった。Twitter、Pixiv、ニコニコ動画など、全ジャンルが網羅的に1つのサイトで見られるのは便利であり、コストパフォーマンスにも優れている。だがそれ以前はと言うと個人サイトが中心であった。インターネット古参の方なら思い当たる節があるだろう。
その点ではある意味MastodonというSNSはオールド・ファッションといえる。開設するためには技術・やる気・資本がある程度必要だ。しかしこれは時代の新しい潮流なのではないか。

「オトコ」と「オンナ」は二者択一じゃない

二穴ふぁっくキメながらちんぽしごかれたい

ニコ動にSQLインジェクションなタイトルの動画を投稿したら関連サービスの何割が壊れるだろうか()

半年間くらいボカロタグの集計をしているが、ナユタン星人さんの強さが分かる

つよい絵師さんのつよい絵をつよくできるつよい動画師になりたい

CINEBENCH OpenGL Testで120fps超えとかwwwまじ無理笑うwww(今までは48.62fps)

MNISTを1分半でこなしやがったwwwCUDAさすがwww(今までは20分くらいかかってた)

あと個人的に面白かったのは再生スコア(今回採用したのはぼからん式)の対数をとると正規分布に近くなること。やはり正規分布は真理。

----現状----
あまり出来はよろしくない。やはり再生数・コメント数・マイリスト数だけでは予測に限界があるようだ。今後の目標としてはタグとサムネイルを特徴量として抽出すること。

ちょっと開発点の整理も含め長文…… 

----既存手法の問題点----
・現在のランキングは基本的に事後評価であり、真に「その時」ホットな動画を拾ってくることに弱い。
・集計期間と投稿日の関連で、投稿日によってランキング上での有利不利が出来てしまう。

----開発目的----
・動画を「投稿日によらず平等に」「直近の動画も含め」評価したい。そのためには集計時点より先の、投稿日からの時刻におけるスコア(これを以下天文学の「絶対光度」に倣い「絶対スコア」と呼ぶ)を予測する必要がある。

----アプローチ----
ニューラルネットワークを用い回帰予測を行う。特徴量として用いるのは投稿1日以内のスコア推移。ただし現状これだけでは予測が困難であるため、将来的にはタグ・サムネイルなども特徴量として用いたい。

----発展----
音楽解析を通し、サビを勝手に抜いてきてランキング動画を作ってくれるところまでやってくれると非常に楽。既存研究はある(Songrium)ので、文献等読みつつ余力があればなんとかしたい

そのためのCUDA、CUDA…あと、そのためのGTX 1070?

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Mastodon | mstdn.nanamachi.net

Mastodon は、オープンなウェブプロトコルを採用した、自由でオープンソースなソーシャルネットワークです。電子メールのような分散型の仕組みを採っています。