----既存手法の問題点----
・現在のランキングは基本的に事後評価であり、真に「その時」ホットな動画を拾ってくることに弱い。
・集計期間と投稿日の関連で、投稿日によってランキング上での有利不利が出来てしまう。

----開発目的----
・動画を「投稿日によらず平等に」「直近の動画も含め」評価したい。そのためには集計時点より先の、投稿日からの時刻におけるスコア(これを以下天文学の「絶対光度」に倣い「絶対スコア」と呼ぶ)を予測する必要がある。

----アプローチ----
ニューラルネットワークを用い回帰予測を行う。特徴量として用いるのは投稿1日以内のスコア推移。ただし現状これだけでは予測が困難であるため、将来的にはタグ・サムネイルなども特徴量として用いたい。

----発展----
音楽解析を通し、サビを勝手に抜いてきてランキング動画を作ってくれるところまでやってくれると非常に楽。既存研究はある(Songrium)ので、文献等読みつつ余力があればなんとかしたい